我最近在做一個傳統服務機構的數位化專案,機構的核心工作是照顧人,員工大多四十到六十歲
系統做到第三版的時候,我突然意識到一件事:
我的開發速度,跟他們的吸收速度,差了至少十倍
兩種敏捷
在軟體開發的世界裡,「敏捷」是一個被說到爛的詞,快速迭代、持續交付、兩週一個 sprint,AI 出現之後更誇張 — 需求丟進去,十五分鐘就能產出一個堪用的版本,改 code、部署、回滾,都是分鐘級的事
這是數位敏捷,抽象的、快速的、風險可控的,東西壞了?rollback,方向錯了?pivot,成本是時間,而時間在數位世界裡很便宜
但當我走進這間機構,我碰到的是另一種現實
員工們每天的工作是照顧人 — 真實的人,有情緒的人,有身體狀況的人,他們的專業是建立在經驗跟關係上的,一個資深照服員知道怎麼哄一個不想吃飯的長輩,那是十年累積出來的能力,不是任何系統可以取代的
但你叫這群人用一套新系統來記錄每天的工作?
他們最怕的一件事是:「我會不會按錯?按錯了會不會壞掉?」
這是現場敏捷,經驗累積的、關係先行的、信任驅動的,改變不能用版號來算,要用月來算
火箭跟腳踏車
我犯過一個錯
系統第一版做好的時候,我一口氣把所有功能都放上去了,拍照上傳、語音記錄、AI 自動生成報告、PDCA 管理循環、數據儀表板,從工程的角度看,每個功能都有價值,架構也很乾淨
結果呢?
試用的員工打開系統,看到那個介面,直接關掉了
不是系統不好,是我給了他們一台火箭,但他們需要的是一雙溜冰鞋
軟體開發有一個經典比喻:先做溜冰鞋,不要一開始就造汽車。這個比喻在敏捷開發圈講了十幾年,原本是在說「先交付最小可用版本」
但在 AI 時代,我發現它貼切的地方不一樣了 — 不是在說開發節奏,是在說人對改變的信任節奏
溜冰鞋 → 滑板車 → 腳踏車 → 機車 → 汽車
你不能一次給他們汽車。不是因為汽車不好,是因為他們還沒相信自己會開
先給他們一個最簡單的東西 — 就只是拍照上傳,取代手寫,等他們用習慣了,再加下一個功能,每一步都要小到他們不會害怕,但大到他們感受得到價值
聽起來很慢?
的確很慢,但這是唯一會成功的速度
吸收能力是真正的瓶頸
後來我去查了一些研究,發現這個現象有個學術名詞叫「吸收能力」(absorptive capacity),意思是一個組織消化新技術、新知識的能力
有一句話讓我印象很深:最創新的組織不是動得最快的,而是消化得最好的
很多組織掉進一個陷阱:拼命引進新工具、新系統、新流程,但團隊根本來不及消化,結果就是「知識消化不良」— 工具買了一堆,沒有人在用
AI 時代這個問題更嚴重,因為開發端的速度確實快了十倍,但落地端的吸收速度沒有變,這個落差只會越來越大
你可以一週改三版系統,但現場的人可能一個月才消化得了一個新功能
這不是他們的問題,是你的節奏沒有對準他們的吸收能力
我學到的三件事
1. 開發速度跟導入速度要分開管
系統可以快速迭代,但導入要慢慢來,我現在的做法是:開發端維持兩週一個 sprint,但導入端一個月只推一個新功能,兩條線平行跑,不互相綁架
開發完的功能先放著,等現場消化完上一個功能之後再推下一個,這需要耐心,但效果好很多
2. 現場的人才是真正的產品經理
我在辦公室想出來的功能優先序,跟現場的人實際需要的,幾乎每次都不一樣
現在我的習慣是:每個月去現場待半天,看他們怎麼用系統,不是問他們「好不好用」— 因為他們會客氣地說「還好」,是看他們怎麼操作,看他們在哪裡卡住,看他們用了什麼「笨方法」來繞過系統的設計
那些「笨方法」裡面藏著最真實的需求
3. 信任比功能重要
在傳統機構裡,導入新系統最大的門檻不是技術,是信任
員工要相信:這個系統不會增加我的工作量,這個系統不會讓我看起來很笨,這個系統壞了有人會幫我處理
建立信任的方法很土:讓他們看到同事用了之後覺得好用 所以我永遠從最願意嘗試的那兩三個人開始,讓他們變成種子使用者,等他們在茶水間跟同事說「欸那個還不錯用耶」,比我做任何培訓都有效
真正的敏捷
回到「敏捷」這個詞
軟體業定義的敏捷是:快速迭代、持續交付、擁抱改變,這在純數位的世界裡完全正確
但當數位工具要進入傳統場域 — 長照機構、醫院、學校、工廠 — 的時候,敏捷的定義需要擴展
真正的敏捷不只是開發多快,而是落地多穩
不只是你能多快推出新功能,而是使用者能多快把新功能變成日常習慣
不只是系統能多快迭代,而是組織能多快消化改變
AI 讓開發端的速度快了十倍,但如果落地端跟不上,那十倍的速度只會產生十倍的浪費
所以,如果你也在做類似的事
如果你正在把數位工具導入一個傳統場域,不管是什麼產業,有三個問題值得先想清楚:
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你的使用者,消化改變的速度是多少? 不是你覺得應該多快,是他們實際上能多快
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你的導入節奏,有沒有跟他們的吸收能力對齊? 如果你一個月推三個新功能,但他們一個月只能消化一個,那多出來的兩個就是浪費
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你有沒有在現場待過? 不是開會,不是看報告,是實際去看他們怎麼工作、怎麼用你的系統
最後一句話:
給他們腳踏車,不是火箭,等他們騎穩了,再換機車
我是 Young,專門幫傳統機構做數位轉型,從現場觀察、系統建置到 AI 導入,看問題在哪一層就從哪一層開始做,如果你也在做類似的事,歡迎交流
